Hugging Face · 논문
Diminishing Returns of Data in Sparse Autoencoders: Functional Behavior does not Guarantee Feature Reproducibility
Hugging Face 일일 논문 목록에 오른 논문입니다 (arXiv 2610.20680).
원문 공개 요약 발췌
Sparse autoencoders (SAEs) are typically trained on hundreds of millions to billions of activation tokens, yet little work has tested whether this scale is necessary.원문 피드·공개 API 가 내보낸 소개 문구의 앞부분입니다.
출처
- 조직
- Hugging Face
- 소스
- Hugging Face 일일 논문
- 원문 제목
- Diminishing Returns of Data in Sparse Autoencoders: Functional Behavior does not Guarantee Feature Reproducibility
- 게시 시각
- (KST)
- 원문
- https://huggingface.co/papers/2610.20680